Du har sikkert undret dig over, hvorfor techgiganter som YouTube er så interesserede i at få fat i dine data. På samme måde gemmer webshops information om, hvad du klikker på, hvornår du køber, og hvor meget du bruger. Men hvad bruger de egentlig alle de data til? I dette forløb introduceres eleverne til k-means – en af de mest udbredte metoder til at finde mønstre og opdele brugere og kunder i meningsfulde grupper.

Forløbet kobler k-means direkte til centrale værktøjer fra Matematik A: koordinatsystem, afstand (Pythagoras), gennemsnit og idéen om at forbedre en løsning trin for trin. Eleverne følger algoritmen fra start-centroider til tildeling, opdatering og stopkriterium – og de arbejder også med inertien og albue-metoden, så de kan argumentere for et passende valg af antal klynger. Undervejs veksles der mellem regneøvelser (så beregningerne forstås i dybden) og en praktisk Excel-implementering, hvor eleverne selv bygger en k-means-model.

Varighed
Ca. 120 min. (eller 180 min. inkl. flere øvelser i hånden og Excel-arbejde)

Materialet indeholder

• Letlæseligt teorikompendie med illustrationer, trin-for-trin forklaringer, korte forklarende videoer til hvert hovedafsnit, og opgaver i flere niveauer: diskussion, regning (basis og sværere).
• Vejledende løsninger til opgaverne.
• Excel-ark til at bygge k-means i praksis i en lærerversion (2-klyngeløsning og 3-klyngeløsning) og en elevversion (2-klyngeløsning og 3-klyngeløsning).

Kan anvendes i 3.g i faget

• STX, HHX, HTX: Matematik A
• STX, HHX, HTX: Statistik C
• STX: Erhvervsøkonomi C
• HHX: Afsætning A