Projektet “Automation and Skill Development in the Global Economy” undersøger, hvordan automatisering og AI-teknologier ændrer arbejdsmarkeder på tværs af lande og over tid, og hvordan de bevæger sig ud over den traditionelle opgavebaserede tilgang. Ved at kombinere international handelsteori, dynamiske modeller for kompetenceudvikling og omfattende data om global robotadoption (IFR), handelsforbindelser (WIOD) og danske administrative registre sigter vi mod at afdække, hvorfor automatiseringens virkninger varierer så markant mellem nationer, og hvorfor der nogle gange ses et brat skifte til disse teknologier hos virksomheder. Resultaterne vil understøtte politikker, der hjælper både arbejdstagere og virksomheder med at tilpasse sig det nye teknologiske landskab og samtidig fremme inkluderende vækst.